不知道你有没有这样想过，制定一些股市的观察策略，从而挑选适合的标的进行操作，我就想过，比如：
- 我想统计一下中概股IPO当天的涨幅情况及盈亏概率；
- 我想统计财报之后股价的历史波动情况；
- 做日内交易波动率大的标的很适合，如有波动率突然增加，震幅和换手率突然上升的标的，系统如何自动通知我。
- 量价时空，量价时空，我如何更为细致的观察一只股票的交易量走势图…
等等，我总是会有冒出一些新奇的想法，希望用更多的维度和数据帮助我做判断，很显然传统的股票交易软件并不能满足我的需求，只能通过编写程序和算法来实现了，量化交易自然成为我想要学习的方向之一，而我经过审慎考虑，觉得在人工智能大数据的未来趋势下，在将来掌握一门编程语言应该会如同当今使用word、excel如此普遍，我不想成为将来的文盲，所以下定决定准备自学Python，虽然初衷是量化交易，但我相信Python在爬虫、大数据分析等方面的应用也会在未来帮助我大幅提升信息获取及整合的效率。
经过一段时间的了解和研究，最终决定自学简单且主流的编程语言Python开启我的量化交易之路，所以「从零开始学量化交易」这个系列只是自我学习的一个记录，笔记、回顾和输出应该是最高效的学习办法，所以我希望用这种办法来提高我的学习效率，同时进行自我监督。希望我的经验可以给同样对量化交易有兴趣的朋友一些借鉴和帮助，所以我并没有什么写作的压力，只是当成一种自我学习的记录。
目前我的学习资源主要是以下三个平台：
- 廖雪峰官网的：《Python教程》
- B站小甲鱼的系列视频：《零基础入门学习Python》最新版
- 风变的在线课程
廖雪峰教程作为系统学习的知识文档，小甲鱼的视频加深理解记忆，风变的课程着重互动和练习，三者相互配合，如果坚持下来我相信效果应该还不错。 之后的系列文章就是我个人的学习笔记了，开始吧！
